ترجمه مقاله سیستمهای ترکیبی soft computing در 26 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

نوع فایل : قابل ویرایش در قالب ورد

اصل مقاله انگلیسی : دارد

قیمت :  ( 4900 تومان )

نحوه پرداخت و دانلود : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین قادر به دانلود خواهید بود .

پشتیبانی : 09191809834 ( لطفا فقط پیامک یا تلگرام )

بخشی از ترجمه :

چکیده محتوا:

soft computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی،محاسبات عصبی ، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد.بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای  soft computing ،برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار میدهیم.ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند،همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید میکنیم و در مورد کاربرد الگوریتمهای تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد.ما بر روی سه کاربرد از  soft computing در جهان واقعی تاکید میکنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.

abstract.

soft computing is an association of computing methodologies that includes fuzzy logic, neuro-computing, evolutionary computing,and probabilistic computing. after a brief overview of soft computing components, we will analyze some of its most synergistic combinations. we will emphasize the development of smart algorithm-controllers, such as the use of fuzzy logic to control the parameters of evolutionary computing and, conversely, the application of evolutionary algorithms to tune fuzzy controllers. we will focus on three real-world applications of soft computing that leverage the synergism created by hybrid systems

ترجمه مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص در 15 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

نوع فایل : قابل ویرایش در قالب ورد

اصل مقاله انگلیسی : دارد

قیمت :  ( 4900 تومان )

نحوه پرداخت و دانلود : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین قادر به دانلود خواهید بود .

پشتیبانی : 09191809834 ( لطفا فقط پیامک یا تلگرام )

بخشی از متن ترجمه :

چکیده محتوا:

منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.

abstract

fuzzy logic, a neural network and an expert system are combined to build a hybrid diagnosis system.  with this system we introduce a new approach to the acquisition of knowledge bases. our system consists of a fuzzy expert system with a dual source knowledge base. two sets of rules are acquired, inductively from given examples and deductively formulated by a physician. a fuzzy neural network serves to learn from sample data and allows to extract fuzzy rules for the knowledge base. the diagnosis of electroencephalograms by interpretation of graphoelements serves as visualization for our approach. preliminary results demonstrate the promising possibilities offered by our method.